जनगणना 2027 और जातिगत गणना

जनगणना 2027 भारत की जनसंख्या डेटा प्रणाली में एक बड़े बदलाव का प्रतीक है। इसे भारत की पहली डिजिटल जनगणना के रूप में योजनाबद्ध किया गया है, जिसमें मोबाइल एप्लिकेशन, उपग्रह-आधारित मैपिंग, स्व-गणना (self-enumeration) और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग किया जाएगा। लद्दाख और बर्फ से ढके अन्य क्षेत्रों में यह अभ्यास पहले किया जाएगा क्योंकि कठोर सर्दियों की स्थिति सामान्य मौसम में फील्डवर्क को कठिन बना देती है।

परिचालन स्पष्टीकरण: 17 अगस्त की तारीख मुख्य रूप से बर्फ से ढके क्षेत्रों में स्व-गणना सुविधा खोलने को संदर्भित करती है। घर-घर जाकर जनसंख्या गणना 1 से 30 सितंबर, 2026 तक होने वाली है, जबकि देश के बाकी हिस्सों के लिए यह फरवरी 2027 में निर्धारित है।

मुख्य विशेषताएं

1. डिजिटल जनगणना

जनगणना 2027 में निम्न का उपयोग किया जाएगा:

• प्रगणकों (enumerators) के लिए मोबाइल एप्लिकेशन।
• परिवारों के लिए एक स्व-गणना पोर्टल (Self-Enumeration Portal)।
• मकान सूचीकरण (Houselisting) ब्लॉकों के लिए सैटेलाइट इमेजरी और डिजिटल मैपिंग।
• रीयल-टाइम पर्यवेक्षण के लिए जनगणना प्रबंधन और निगरानी प्रणाली (CMMS)।
• बहुभाषी डिजिटल टूल और ऑफलाइन-सक्षम फील्ड एप्लिकेशन।
• फील्ड से केंद्रीकृत प्रणालियों में डिजिटल डेटा का प्रसारण।

2. संवेदनशील क्षेत्रों में हाइब्रिड दृष्टिकोण

• देशभर में डिजिटल उपकरणों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा।
• संवेदनशील सीमावर्ती और दुर्गम क्षेत्रों में कागजी अनुसूचियों (Paper schedules) को बरकरार रखा जा सकता है जहाँ:
  • मोबाइल कनेक्टिविटी कमजोर है।
  • जियो-टैगिंग से सुरक्षा संबंधी चिंताएं पैदा हो सकती हैं।
  • भौगोलिक स्थिति और मौसम डिजिटल फील्ड संचालन को कठिन बनाते हैं।
• यह बिना शर्त डिजिटलीकरण के बजाय ‘प्रौद्योगिकी-प्लस-सुरक्षा’ दृष्टिकोण को दर्शाता है।

3. जातिगत गणना

• जनगणना 2027 के जनसंख्या गणना चरण में जातिगत गणना शामिल होगी।
• यह 1931 के बाद जनगणना में पहली व्यापक जातिगत गणना होगी।
• प्रस्तावित दृष्टिकोण में एक ‘ओपन-एंडेड’ (खुला) जाति फ़ील्ड शामिल है।
• उत्तरदाता अपनी जाति बताएंगे, और प्रगणक उसे केवल एक निश्चित ड्रॉप-डाउन सूची से चुनने के बजाय, बताए गए अनुसार ही दर्ज करेगा।
• इसका उद्देश्य प्रगणक द्वारा उत्तरदाता की पहचान पर आधिकारिक वर्गीकरण थोपने की संभावना को कम करना है।

ओपन-एंडेड जाति प्रारूप

अर्थ

एक ओपन-एंडेड जाति प्रारूप (Open-Ended Caste Format) में:

• उत्तरदाता जाति या उपजाति की घोषणा करता है।
• प्रगणक उत्तर को शब्दशः (verbatim) दर्ज करता है।
• प्रगणक उपनामों या उपजातियों को किसी व्यापक जाति श्रेणी में वर्गीकृत नहीं करता है।
• कच्चे डेटा (raw data) को बाद में कोडिंग, मानकीकरण और डिडुप्लीकेशन (दोहराव हटाने) की आवश्यकता हो सकती है।

लाभ

• जाति और उपजाति पहचान में विविधता को मान्यता देता है।
• प्रगणकों द्वारा मनमाने वर्गीकरण को कम करता है।
• स्थानीय रूप से उपयोग किए जाने वाले नामों और सामुदायिक पहचान को दर्ज करता है।
• उत्तरदाताओं के बीच कथित वैधता (legitimacy) में सुधार कर सकता है।
• सामाजिक और शैक्षिक असमानताओं के अध्ययन के लिए एक बड़ा डेटाबेस प्रदान करता है।

चिंताएं

• एक ही जाति को अलग-अलग वर्तनी या नामों का उपयोग करके दर्ज किया जा सकता है।
• एक समुदाय कई क्षेत्रीय या उपजाति पहचानकर्ताओं का उपयोग कर सकता है।
• समान नाम विभिन्न राज्यों में विभिन्न समुदायों को संदर्भित कर सकते हैं।
• कच्चे डेटा को एकत्र करना और उसकी तुलना करना कठिन हो सकता है।
• वर्गीकरण पर राजनीतिक और प्रशासनिक विवाद उत्पन्न हो सकते हैं।
• ओपन-एंडेड उत्तर आरक्षण और कल्याणकारी नीतियों को लागू करने में चुनौतियां पैदा कर सकते हैं।

16 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में 2026 के प्री-टेस्ट (पूर्व-परीक्षण) का उद्देश्य ओपन फ़ील्ड के माध्यम से जातिगत प्रतिक्रियाओं को दर्ज करने की व्यवहार्यता की जांच करना था।

संवैधानिक और कानूनी आधार

• संवैधानिक आधार: सातवीं अनुसूची की संघ सूची की प्रविष्टि 69 के तहत जनगणना एक संघीय विषय (Union subject) है।
• अनुच्छेद 246: संसद को संघ सूची के विषयों पर विधायी अधिकार देता है।
• जनगणना अधिनियम, 1948: जनगणना आयोजित करने के लिए कानूनी ढांचा प्रदान करता है।
• जनगणना नियम, 1990: जनगणना कार्यों को नियंत्रित करने वाले कानूनी ढांचे के पूरक हैं।
• जनगणना डेटा गोपनीयता सुरक्षा उपायों के अधीन है; इस अभ्यास के दौरान एकत्र की गई व्यक्तिगत जानकारी सामान्य सार्वजनिक प्रकटीकरण के लिए नहीं है।

महत्व

शासन और कल्याण

विश्वसनीय जनसांख्यिकीय डेटा निम्न में मदद कर सकता है:

• कल्याणकारी योजनाओं को लक्षित करना।
• स्कूलों, अस्पतालों और आवास की योजना बनाना।
• गरीबी और वंचना में क्षेत्रीय भिन्नताओं का अनुमान लगाना।
• प्रतिनिधित्व और संसाधन आवंटन में सुधार करना।
• प्रवासन, विकलांगता, साक्षरता और रोजगार डेटा को अपडेट करना।

सामाजिक न्याय

जातिगत डेटा निम्न का आकलन करने में मदद कर सकता है:

• विभिन्न समुदायों का प्रतिनिधित्व।
• शैक्षिक और व्यावसायिक असमानताएं।
• कल्याणकारी योजनाओं तक पहुंच।
• सकारात्मक कार्रवाई (affirmative action) की प्रभावशीलता।
• साक्ष्य-आधारित सामाजिक नीति की आवश्यकता।

संघवाद

• जातिगत पहचान और वर्गीकरण राज्यों में अलग-अलग होते हैं।
• राज्य-विशिष्ट डेटा कल्याणकारी योजनाओं के डिजाइन में सुधार कर सकता है।
• केंद्रीय और राज्य सूचियों के बीच अंतर समन्वय संबंधी चुनौतियां पैदा कर सकता है।
• यह अभ्यास आरक्षण सीमा, उप-वर्गीकरण और लाभों के पुनर्वितरण पर बहसों को प्रभावित कर सकता है।

डिजिटल शासन

• रीयल-टाइम मॉनिटरिंग देरी को कम कर सकती है और जवाबदेही में सुधार कर सकती है।
• जियो-रेफरेंस्ड मैपिंग चूक और दोहराव को कम कर सकती है।
• स्व-गणना नागरिकों की भागीदारी बढ़ा सकती है।
• कागजी अनुसूचियों की तुलना में डिजिटल डेटा को तेजी से प्रोसेस किया जा सकता है।

चुनौतियां

डिजिटल विभाजन

• बुजुर्ग, गरीब, दूरदराज के और डिजिटल रूप से वंचित परिवारों को स्व-गणना कठिन लग सकती है।
• भाषा और विकलांगता संबंधी बाधाएं भागीदारी को प्रभावित कर सकती हैं।
• सभी क्षेत्रों में डिजिटल साक्षरता होने की उम्मीद नहीं की जा सकती।

डेटा गोपनीयता और साइबर सुरक्षा

• जनगणना डेटा में संवेदनशील व्यक्तिगत और जनसांख्यिकीय जानकारी होती है।
• जोखिमों में शामिल हैं:
  • अनधिकृत पहुँच।
  • डेटा लीक।
  • साइबर हमले।
  • रूपरेखा तैयार करने (profiling) या बहिष्करण के लिए दुरुपयोग।
• मजबूत एन्क्रिप्शन, एक्सेस कंट्रोल और स्वतंत्र ऑडिटिंग आवश्यक हैं।

सुरक्षा संबंधी चिंताएं

• सीमावर्ती क्षेत्रों में जियो-टैगिंग संवेदनशील जानकारी उजागर कर सकती है।
• सैन्यीकृत या दुर्गम इलाकों में डेटा संग्रह के लिए विशेष प्रोटोकॉल की आवश्यकता होती है।
• लद्दाख ऊंचाई, मौसम और विरल बस्तियों के कारण लॉजिस्टिक चुनौतियां प्रस्तुत करता है।

जाति डेटा प्रबंधन

• शब्दशः उत्तर लाखों अलग-अलग प्रविष्टियाँ (entries) उत्पन्न कर सकते हैं।
• मानकीकरण द्वारा वैध विविधता को समाप्त नहीं किया जाना चाहिए।
• निम्न के लिए एक पारदर्शी कार्यप्रणाली की आवश्यकता है:
  • कोडिंग।
  • समान प्रविष्टियों का विलय।
  • अंतर्विरोधों का समाधान।
  • समेकित (aggregated) परिणामों का प्रकाशन।

राजनीतिक संवेदनशीलता

• जनगणना के निष्कर्ष आरक्षण और प्रतिनिधित्व की बहसों को प्रभावित कर सकते हैं।
• विभिन्न समूह डेटा की सटीकता या वर्गीकरण का विरोध कर सकते हैं।
• सरकार को सांख्यिकीय संग्रह को राजनीतिक हेरफेर से अलग रखना चाहिए।

भविष्य की रणनीति

• जहाँ आवश्यक हो, डिजिटल और कागजी गणना को मिलाकर एक हाइब्रिड मॉडल का उपयोग करें।
• दूरस्थ क्षेत्रों के लिए ऑफ़लाइन डिजिटल एप्लिकेशन प्रदान करें।
• स्वतंत्र साइबर सुरक्षा और गोपनीयता ऑडिट आयोजित करें।
• प्रगणकों को जातिगत संवेदनशीलता, बहुभाषी साक्षात्कार और डेटा संरक्षण में प्रशिक्षित करें।
• अंतिम डेटा जारी करने से पहले जाति-कोडिंग पद्धति प्रकाशित करें।
• निम्न को शामिल करते हुए एक विशेषज्ञ निकाय का गठन करें:
  • भारत के महारजिस्ट्रार (RGI)।
  • राष्ट्रीय पिछड़ा वर्ग आयोग।
  • राष्ट्रीय अनुसूचित जाति और अनुसूचित जनजाति आयोग।
  • मानवविज्ञानी और समाजशास्त्री।
  • राज्य सरकारें और नागरिक समाज के प्रतिनिधि।
• व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करते हुए डेटा को समेकित रूप में जारी करें।
• त्रुटियों और बहिष्करण के लिए एक प्रभावी शिकायत निवारण तंत्र बनाएं।

महत्वपूर्ण शब्दावली (Important Terms)

• जनसंख्या गणना (Population Enumeration): व्यक्तिगत स्तर की जनसांख्यिकीय जानकारी का संग्रह।
• मकान सूचीकरण (Houselisting): जनसंख्या गणना से पहले घरों, इमारतों और घरेलू विवरणों की सूची बनाना।
• स्व-गणना (Self-enumeration): एक आधिकारिक डिजिटल पोर्टल के माध्यम से घरेलू और व्यक्तिगत विवरण स्वैच्छिक रूप से जमा करना।
• ओपन-एंडेड गणना (Open-ended enumeration): उत्तरदाता के उत्तर को पूर्व निर्धारित सूची तक सीमित किए बिना दर्ज करना।
• जियो-टैगिंग (Geo-tagging): किसी भवन, घर या गणना ब्लॉक के साथ भौगोलिक निर्देशांक (coordinates) जोड़ना।
• शब्दशः रिकॉर्डिंग (Verbatim recording): उत्तरदाता द्वारा बताए गए उत्तर को बिल्कुल वैसा ही दर्ज करना।
• डिजिटल डिवाइड (Digital divide): डिजिटल उपकरणों, कनेक्टिविटी और डिजिटल कौशल तक असमान पहुँच।
• जनगणना गोपनीयता (Census confidentiality): जनगणना के दौरान उत्तरदाताओं द्वारा प्रदान की गई जानकारी की कानूनी सुरक्षा।

प्रारंभिक परीक्षा तथ्य (Prelims Facts)

• जनगणना संघ सूची की प्रविष्टि 69 के अंतर्गत एक विषय है।
• जनगणना, जनगणना अधिनियम, 1948 द्वारा शासित होती है।
• जनगणना 2027 के भारत की पहली डिजिटल जनगणना होने का अनुमान है।
• लद्दाख 2019 में बनाए गए केंद्र शासित प्रदेश के रूप में जनगणना में भाग ले रहा है।
• सर्दियों की गंभीर परिस्थितियों के कारण बर्फ से ढके क्षेत्रों में गणना पहले की जाती है।
• भारतीय जनगणना में अंतिम व्यापक जातिगत गणना 1931 में की गई थी।
• जातिगत गणना को जनसंख्या गणना चरण से जोड़ा जा रहा है।
• CMMS फील्ड संचालन की केंद्रीकृत निगरानी को सक्षम करेगा।
• जनगणना 2027 में स्व-गणना, डिजिटल मैपिंग और मोबाइल-आधारित डेटा संग्रह शामिल हैं।

प्रारंभिक परीक्षा अभ्यास प्रश्न

प्रश्न 1. जनगणना 2027 के संदर्भ में, निम्नलिखित कथनों पर विचार करें:

1. जनगणना संविधान की संघ सूची के अंतर्गत एक विषय है।
2. जनगणना 2027 को भारत की पहली डिजिटल जनगणना के रूप में प्रस्तावित किया गया है।
3. जातिगत गणना में केवल पूर्व-मौजूद जाति श्रेणियों की एक निश्चित सूची का उपयोग किया जाएगा।

ऊपर दिए गए कथनों में से कौन सा/से सही है/हैं?

(a) केवल 1 और 2

(b) केवल 2 और 3

(c) केवल 1 और 3

(d) 1, 2 और 3

उत्तर: (a)

स्पष्टीकरण: जनगणना संघ सूची की प्रविष्टि 69 के अंतर्गत है, और जनगणना 2027 को भारत की पहली डिजिटल जनगणना के रूप में योजनाबद्ध किया गया है। प्रस्तावित जातिगत गणना केवल एक निश्चित ड्रॉप-डाउन सूची के बजाय एक ओपन-एंडेड प्रारूप का उपयोग करती है।

प्रश्न 2. जातिगत गणना के लिए ओपन-एंडेड प्रारूप का मुख्य अर्थ है कि:

(a) केवल अनुसूचित जाति और अनुसूचित जनजाति की गणना की जाएगी

(b) उत्तरदाता अपने शब्दों में अपनी जाति या उपजाति बता सकते हैं

(c) जातिगत डेटा केवल स्व-गणना के माध्यम से एकत्र किया जाएगा

(d) गणना के बाद राज्य सरकारों द्वारा जाति श्रेणियों का निर्णय लिया जाएगा

उत्तर: (b)

स्पष्टीकरण: एक ओपन-एंडेड प्रारूप में, उत्तरदाता अपनी जाति या उपजाति बताते हैं, और प्रतिक्रिया को एक पूर्व निर्धारित सूची तक सीमित करने के बजाय वैसे ही दर्ज किया जाता है।

प्रश्न 3. निम्नलिखित युग्मों पर विचार करें:

विशेषता	प्रासंगिकता
1. स्व-गणना	घरेलू जानकारी डिजिटल रूप से जमा करना
2. जियो-टैगिंग	किसी स्थान या भवन को भौगोलिक निर्देशांक से जोड़ना
3. जनसंख्या गणना	व्यक्तिगत स्तर की जनसांख्यिकीय जानकारी का संग्रह

ऊपर दिए गए युग्मों में से कौन सा/से सही सुमेलित है/हैं?

(a) केवल 1

(b) केवल 1 और 2

(c) केवल 2 और 3

(d) 1, 2 और 3

उत्तर: (d)

मुख्य परीक्षा प्रश्न (Mains Question)

प्रश्न. जनगणना 2027 डिजिटल शासन को जातिगत गणना के साथ जोड़ती है। इस दृष्टिकोण से जुड़े अवसरों और चुनौतियों पर चर्चा करें।

उत्तर की रूपरेखा

परिचय:

जनगणना 2027 महत्वपूर्ण है क्योंकि यह जातिगत डेटा के संग्रह के साथ भारत की पहली डिजिटल जनसंख्या गणना को जोड़ती है। इस अभ्यास का उद्देश्य अद्यतन सामाजिक डेटा की लंबे समय से चली आ रही मांगों को संबोधित करते हुए साक्ष्य-आधारित नीति निर्धारण में सुधार करना है।

अवसर:

• तेज़ और अधिक कुशल डेटा संग्रह।
• डिजिटल डैशबोर्ड के माध्यम से बेहतर निगरानी।
• कल्याण और सार्वजनिक बुनियादी ढांचे की बेहतर योजना।
• सामाजिक असमानताओं की अधिक सटीक समझ।
• स्व-गणना के माध्यम से नागरिकों की अधिक भागीदारी।
• सकारात्मक कार्रवाई नीतियों के लिए बेहतर जनसांख्यिकीय और जातिगत डेटा।

चुनौतियां:

• डिजिटल बहिष्करण और कनेक्टिविटी अंतराल।
• साइबर सुरक्षा और गोपनीयता जोखिम।
• संवेदनशील सीमावर्ती क्षेत्रों में जियो-टैगिंग में कठिनाइयाँ।
• जाति प्रतिक्रियाओं की असंगत वर्तनी और वर्गीकरण।
• डेटा व्याख्या को लेकर राजनीतिक विवाद।
• लद्दाख और अन्य बर्फ से ढके क्षेत्रों में रसद (लॉजिस्टिक) संबंधी कठिनाइयाँ।

आगे की राह:

• एक हाइब्रिड डिजिटल-पेपर प्रणाली अपनाएं।
• प्राइवेसी-बाय-डिजाइन और स्वतंत्र साइबर सुरक्षा ऑडिट सुनिश्चित करें।
• प्रगणकों को प्रशिक्षित करें और पहुँच में सुधार करें।
• पारदर्शी जाति-कोडिंग मानक प्रकाशित करें।
• राज्यों, आयोगों और विशेषज्ञों को शामिल करें।
• उपयोगी समग्र (aggregate) डेटा जारी करते हुए व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करें।

निष्कर्ष:

यदि तकनीकी आधुनिकीकरण को सामाजिक संवेदनशीलता, डेटा संरक्षण और पारदर्शी कार्यप्रणाली के साथ जोड़ा जाए, तो जनगणना 2027 साक्ष्य-आधारित शासन का एक प्रमुख साधन बन सकती है। इसकी सफलता केवल डिजिटलीकरण पर नहीं, बल्कि उत्पन्न डेटा की विश्वसनीयता, समावेशिता और उपयोगिता पर निर्भर करेगी।